拉曼光譜在癌病變檢測方面上的應用

    自上世紀90年代以來，隨著激光技術的進步及新型探測器CCD的工藝及應用逐漸成熟，拉曼光譜技術越來越得到廣泛的應用；不僅各種拉曼光譜儀器的成本不斷下降，其性能也不斷得到提升，已從一些傳統的拉曼技術逐漸擴展到像顯微共聚焦成像拉曼、表面增強拉曼、共振拉曼等綜合性拉曼光譜聯用技術，檢測器分類上主要有以CCD為代表的多通道拉曼光譜檢測及傅里葉變換拉曼光譜技術。拉曼光譜的應用也遍及諸如材料分析、寶石鑒定、安檢、爆炸物分析，生化、藥物、食品在線質量控制等。尤其是其快速、近乎無損的檢測方式，使得近年來在生物醫學、醫療診斷上的應用與研究得到越來越多學者的重視比如應用于癌病變組織檢測與診斷、血液成分分析、動脈硬化拉曼光譜檢測等。

 

    科學家驗證了光纖近紅外拉曼光譜用于診斷膀胱癌和前列腺癌的可行性。英國的研究人員提出“光纖拉曼光譜作為一種光學技術可提供組織樣本的分子結構信息，因而可用于活體檢測、膀胱癌和前列腺癌的體外診斷”。

    P. Crow 和他的同事Derriford Hospital 指出“實驗室分析了膀胱鏡結果中29個凍結膀胱樣本的220張拉曼光譜和尿道前列腺切除術中38個凍結前列腺樣本的197張拉曼光譜，結果表明光纖近紅外拉曼光譜可用于膀胱移行細胞癌和前列腺癌的體外診斷”。

    通過獨立的診斷算法分析這些與組織學特征相關的光譜信息可用于膀胱癌和前列腺癌的診斷。這種算法的準確性可通過分析病理樣本的拉曼光譜進行驗證。基于膀胱癌的算法可用于良性樣本（‎正常和膀胱炎）和惡性樣本（膀胱移行細胞癌）的區分診斷，準確度為84%。基于前列腺癌的算法可用于良性樣本（‎良性前列腺增生和前列腺炎）和惡性樣本（前列腺癌）的區分診斷，準確度為86%。

    研究人員指出研究結果表明臨床光纖拉曼光譜技術用于膀胱癌和前列腺癌的體外診斷，可提供客觀且較準確的結果。由于拉曼探頭可用于內窺鏡，腹腔鏡或其他開放性檢查過程中，因此，該法也可應用于活體研究。